Il significato del bimodale in statistica

Un set di dati è bimodale se ha due modalità. Ciò significa che non esiste un singolo valore di dati che si verifica con la frequenza più alta. Invece, ci sono due valori di dati che si legano per avere la frequenza più alta.

Per aiutare a dare un senso a questa definizione, vedremo un esempio di un set con una modalità, quindi contrapponiamo questo con un set di dati bimodale. Supponiamo di avere il seguente set di dati:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10

Contiamo la frequenza di ciascun numero nel set di dati:

• 1 si verifica nel set tre volte
• 2 si verifica nel set quattro volte
• 3 si verifica nel set una volta
• 4 si verifica nel set una volta
• 5 si verifica nel set due volte
• 6 si verifica nel set tre volte
• 7 si verifica nel set tre volte
• 8 si verifica nel set una volta
• 9 si verifica nel set zero volte
• 10 si verifica nel set due volte

Qui vediamo che 2 si verifica più spesso e quindi è la modalità del set di dati.

Contrapponiamo questo esempio al seguente

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10

Contiamo la frequenza di ciascun numero nel set di dati:

• 1 si verifica nel set tre volte
• 2 si verifica nel set quattro volte
• 3 si verifica nel set una volta
• 4 si verifica nel set una volta
• 5 si verifica nel set due volte
• 6 si verifica nel set tre volte
• 7 si verifica nel set cinque volte
• 8 si verifica nel set una volta
• 9 si verifica nel set zero volte
• 10 si verifica nel set cinque volte

Qui 7 e 10 si verificano cinque volte. Questo è superiore a qualsiasi altro valore di dati. Quindi diciamo che il set di dati è bimodale, nel senso che ha due modalità. Qualsiasi esempio di set di dati bimodale sarà simile a questo.

La modalità è un modo per misurare il centro di un insieme di dati. A volte il valore medio di una variabile è quello che si verifica più spesso. Per questo motivo, è importante vedere se un set di dati è bimodale. Invece di una modalità singola, ne avremmo due.

Una delle principali implicazioni di un set di dati bimodale è che può rivelarci che ci sono due diversi tipi di individui rappresentati in un set di dati. UN istogramma di un set di dati bimodale mostrerà due picchi o gobbe.

Ad esempio, un istogramma dei punteggi dei test che sono bimodali avrà due picchi. Questi picchi corrisponderanno a dove ha segnato la più alta frequenza di studenti. Se ci sono due modalità, questo potrebbe mostrare che ci sono due tipi di studenti: quelli che erano preparati per il test e quelli che non erano preparati.