In statistica, le parole "tally" e "count" sono leggermente diverse l'una dall'altra, sebbene entrambe implicino la divisione dei dati statistici in categorie, classi o bin. Sebbene le parole siano comunemente usate in modo intercambiabile, i conteggi si basano sull'organizzazione dei dati in queste classi, mentre i conteggi si basano sull'effettiva enumerazione della quantità in ciascuna classe.
Soprattutto quando si costruisce a istogramma o istogramma, ci sono momenti in cui distinguiamo tra un conteggio e un conteggio, quindi è importante capire cosa significa ciascuno di questi utilizzato nelle statistiche, sebbene sia anche importante notare che ci sono alcuni svantaggi nell'utilizzo di una di queste organizzazioni utensili.
Sia i sistemi di conteggio che quelli di conteggio comportano la perdita di alcune informazioni. Quando vediamo che ci sono tre valori di dati in una data classe senza i dati di origine, è impossibile saperlo quali fossero questi tre valori di dati, piuttosto che rientrano da qualche parte in un intervallo statistico dettato dalla classe nome. Di conseguenza, uno statistico che desidera conservare le informazioni sui singoli valori dei dati in un grafico dovrebbe utilizzare a
trama di gambo e foglia anziché.Come utilizzare efficacemente i sistemi Tally
Per eseguire un conteggio con un set di dati è necessario ordinare i dati. In genere gli statistici si trovano di fronte a un set di dati che non è affatto in alcun tipo di ordine, quindi l'obiettivo è quello di ordinare questi dati in diverse categorie, classi o bidoni.
Un sistema di conteggio è un modo conveniente ed efficiente per ordinare i dati in queste classi. A differenza di altri metodi in cui gli statistici possono fare errori prima di contare il numero di punti dati in cui cadono ogni classe, il sistema di conteggio legge i dati così come sono elencati e fa un segno di conteggio "|" nel corrispondente classe.
È comune raggruppare i segni di conteggio in cinque in modo che sia più facile contare questi segni in seguito. A volte questo viene fatto facendo il quinto segno del conteggio come una barra diagonale tra i primi quattro. Ad esempio, supponiamo che si stia tentando di suddividere il seguente set di dati nelle classi 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 e 9,10:
- 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10
Per calcolare correttamente queste cifre, dovremmo prima scrivere le classi, quindi posizionare i segni di conteggio su a destra dei due punti ogni volta che un numero nel set di dati corrisponde a una delle classi, come illustrato di seguito:
- 1-2: | | | | | | |
- 3-4: | | | | | | | |
- 5-6: | | |
- 7-8: | | | |
- 9-10: | | |
Da questo conteggio, si può vedere l'inizio di un istogramma, che può quindi essere usato per illustrare e confrontare le tendenze di ogni classe che appare nel set di dati. Per fare questo in modo più accurato, si deve quindi fare riferimento a un conteggio per elencare quanti segni di conteggio esistono in ogni classe.
Come utilizzare efficacemente i sistemi di conteggio
Un conteggio è diverso da un conteggio in quanto i sistemi di conteggio non stanno più riorganizzando o organizzando i dati, invece contano letteralmente il numero di occorrenze di valori che appartengono a ciascuna classe nel file set di dati. Il modo più semplice per farlo, e in effetti il motivo per cui gli statistici li usano, è contare il numero di conteggi nei sistemi di conteggio.
Il conteggio è più difficile da fare con i dati grezzi come quelli trovati nel set sopra perché si deve tenere traccia individuale di più classi senza l'uso dei segni di conteggio: ecco perché il conteggio è in genere l'ultimo passaggio dell'analisi dei dati prima di aggiungere questi valori agli istogrammi o alla barra grafici.
Il conteggio eseguito sopra ha i seguenti conteggi. Per ogni riga, tutto ciò che dobbiamo fare ora è indicare quanti segni di conteggio rientrano in ciascuna classe. Ciascuna delle seguenti righe di dati è organizzata Classe: Conteggio: Conteggio:
- 1-2: | | | | | | |: 7
- 3-4: | | | | | | | |: 8
- 5-6: | | |: 3
- 7-8: | | | |: 4
- 9-10: | | |: 3
Con questo sistema di misure tutte organizzate insieme, gli statistici possono quindi osservare il set di dati da a punto di vista più logico e iniziare a fare ipotesi basate sulle relazioni tra ciascun dato classe.