Lo studio statistico delle popolazioni umane

La demografia è lo studio statistico delle popolazioni umane. Include lo studio delle dimensioni, della struttura e delle distribuzioni delle diverse popolazioni e dei cambiamenti in esse in risposta a nascita, migrazione, invecchiamento e morte. Include anche l'analisi delle relazioni tra processi economici, sociali, culturali e biologici che influenzano una popolazione. Il campo della sociologia attinge da enormi quantità di dati generati da una varietà di fonti, tra cui il Ufficio censimento degli Stati Uniti.

Key Takeaways: demografia

  • La demografia prevede lo studio delle popolazioni umane, incluso il modo in cui le popolazioni cambiano nel tempo.
  • I dati demografici possono essere utilizzati da governi, ricercatori accademici e aziende.
  • Uno degli esempi più noti di un'indagine demografica è il censimento degli Stati Uniti, che misura la popolazione degli Stati Uniti e viene utilizzato per determinare la rappresentanza politica e il modo in cui i fondi vengono spesi.

Chi utilizza i dati demografici?

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La demografia è ampiamente utilizzata per vari scopi e può comprendere popolazioni piccole e mirate o popolazioni di massa. I governi usano la demografia per osservazioni politiche, gli scienziati usano la demografia per scopi di ricerca e le imprese usano la demografia per scopi pubblicitari.

Cosa misurano i demografi?

Comprendono concetti statistici essenziali per la demografia tasso di natalità, tasso di mortalità, tasso di mortalità infantile, tasso di fertilità e aspettativa di vita. Questi concetti possono essere ulteriormente suddivisi in dati più specifici, come il rapporto tra uomini e donne e l'aspettativa di vita di ciascun genere. Un censimento aiuta a fornire gran parte di queste informazioni, oltre ai dati statistici fondamentali. In alcuni studi, la demografia di un'area è estesa per includere istruzione, reddito, struttura dell'unità familiare, alloggio, razza o etnia e religione. Le informazioni raccolte e studiate per una visione demografica di una popolazione dipendono dal partito che utilizza le informazioni.

Esempio: il censimento degli Stati Uniti

Negli Stati Uniti, uno degli esempi più noti di demografia è il Censimento degli Stati Uniti. Ogni 10 anni, ogni famiglia viene inviata a sondaggio contenente domande sull'età, la razza e il genere di ciascun membro della famiglia, nonché informazioni su come ogni membro della famiglia è collegato. Oltre al censimento, il American Community Survey viene inviato a un sottogruppo di americani scelto casualmente ogni anno, al fine di raccogliere informazioni aggiuntive (come lo stato professionale e l'istruzione, ad esempio). Rispondere al censimento (e all'American Community Survey, se la propria famiglia è stata selezionata) è legalmente richiesto, ma esistono politiche in atto per proteggere la privacy degli intervistati.

I dati del censimento vengono utilizzati dal governo federale per determinare quanti membri del Camera dei rappresentanti ogni stato ha e può influire sul modo in cui vengono spesi i fondi federali. Inoltre, molti ricercatori analizzano i dati del censimento e del sondaggio della comunità americana, noti come analisi dei dati secondari. La conduzione di analisi di dati secondari consente ai ricercatori di studiare la demografia anche se il loro gruppo di ricerca non ha le risorse per raccogliere i propri dati demografici.

Esempio: le donne stanno aspettando di più per avere figli?

Come esempio di come i dati demografici possano essere utilizzati dai ricercatori, si consideri un rapporto del 2018 del New York Times quello ha esaminato se le donne stanno aspettando più a lungo per avere figli. Ricercatore Caitlin Myers analizzato Centro nazionale per le statistiche sanitarie dati per determinare quando le donne hanno avuto il loro primo figlio e se questo variava in base alla regione geografica.

In generale, le donne hanno aspettato più tempo per avere figli: l'età media in cui le donne avevano il loro primo figlio è aumentata dal 1980 al 2016. Tuttavia, c'erano differenze importanti a seconda della posizione geografica e del livello di istruzione. Ad esempio, nel 2016, la neo-mamma media nella Contea di San Francisco in California aveva 31,9 anni, mentre la neo-mamma media nella Contea di Todd nel Dakota del Sud aveva 19,9 anni. Inoltre, le neo-mamme con titolo universitario tendevano ad essere più anziane (l'età media era di 30,3 anni) rispetto alle neo-mamme senza titolo universitario (in media 23,8 anni)

Dal censimento degli Stati Uniti e dalle statistiche vitali raccolte utilizzando un'ampia varietà di fonti, i sociologi possono farlo creare un quadro della popolazione degli Stati Uniti - chi siamo, come stiamo cambiando e persino chi saremo nel futuro.

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