Livello di significatività nei test di ipotesi

Il test di ipotesi è un processo scientifico diffuso utilizzato nelle discipline statistiche e delle scienze sociali. Nello studio delle statistiche, si ottiene un risultato statisticamente significativo (o uno con significatività statistica) in un test di ipotesi quando il valore p è inferiore al livello di significatività definito. Il p-value è la probabilità di ottenere una statistica di prova o un risultato del campione estremo o più estremo di quello osservato nello studio considerando che il livello di significatività o alfa indica a un ricercatore i risultati estremi che devono essere respinti il ipotesi nulla. In altre parole, se il valore p è uguale o inferiore al livello di significatività definito (tipicamente indicato da α), il ricercatore può tranquillamente presumere che i dati osservati siano incompatibili con l'assunto che il ipotesi nulla è vero, nel senso che l'ipotesi nulla, o premessa che non esiste alcuna relazione tra le variabili testate, può essere respinta.

Respingendo o smentendo l'ipotesi nulla, un ricercatore sta concludendo che esiste una base scientifica per la convinzione è una relazione tra le variabili e che i risultati non erano dovuti a errori di campionamento o opportunità. Mentre rifiutare l'ipotesi nulla è un obiettivo centrale nella maggior parte degli studi scientifici, è importante notare che il rifiuto dell'ipotesi nulla non equivale alla prova dell'alternativa del ricercatore ipotesi.

Il concetto di significatività statistica è fondamentale per la verifica delle ipotesi. In uno studio che prevede di prelevare un campione casuale da una popolazione più ampia, nel tentativo di dimostrare alcuni risultati che possono essere applicati al popolazione nel suo insieme, esiste il potenziale costante che i dati dello studio siano il risultato di un errore di campionamento o di una semplice coincidenza o opportunità. Determinando un livello di significatività e verificando il valore p rispetto ad esso, un ricercatore può confermare o rifiutare con fiducia l'ipotesi nulla. Il livello di significatività, nel più semplice dei termini, è la probabilità soglia di rifiutare erroneamente l'ipotesi nulla quando è effettivamente vera. Questo è anche noto come errore di tipo I. Vota. Il livello di significatività o alfa è quindi associato al livello di confidenza generale del test, il che significa che maggiore è il valore di alfa, maggiore è la confidenza nel test.

Un errore di tipo I, o un errore del primo tipo, si verifica quando l'ipotesi nulla viene respinta quando in realtà è vera. In altre parole, un errore di tipo I è paragonabile a un falso positivo. Gli errori di tipo I vengono controllati definendo un livello appropriato di significatività. Le migliori pratiche nel test delle ipotesi scientifiche richiedono di selezionare un livello di significatività prima ancora che inizi la raccolta dei dati. Il livello di significatività più comune è 0,05 (o 5%), il che significa che esiste una probabilità del 5% che il test subisca un errore di tipo I rifiutando una vera ipotesi nulla. Questo livello di significatività si traduce invece in un 95% livello di fiducia, il che significa che nel corso di una serie di test di ipotesi, il 95% non provocherà un errore di tipo I.