Come funziona il campionamento casuale sistematico

Il campionamento sistematico è una tecnica per creare un campione di probabilità casuale in cui ogni pezzo di dati viene scelto ad un intervallo fisso per l'inclusione nel campione. Ad esempio, se un ricercatore voleva creare un campione sistematico di 1.000 studenti in un'università con una popolazione iscritta di 10.000, avrebbe scelto ogni decima persona da un elenco di tutti studenti.

La creazione di un campione sistematico è piuttosto semplice. Il ricercatore deve prima decidere quante persone sulla popolazione totale includere nel campione, tenendo presente che maggiore è la dimensione del campione, più accurati, validi e applicabili saranno i risultati essere. Quindi, il ricercatore deciderà quale sia l'intervallo per il campionamento, che sarà la distanza standard tra ciascun elemento campionato. Ciò dovrebbe essere deciso dividendo la popolazione totale per la dimensione del campione desiderata. Nell'esempio sopra riportato, l'intervallo di campionamento è 10 perché è il risultato della divisione di 10.000 (la popolazione totale) per 1.000 (la dimensione del campione desiderata). Infine, il ricercatore sceglie un elemento dall'elenco che scende al di sotto dell'intervallo, che in questo case sarebbe uno dei primi 10 elementi all'interno del campione, quindi procede alla selezione ogni decimo elemento.

Ai ricercatori piace il campionamento sistematico perché è una tecnica semplice e facile che produce un campione casuale privo di distorsioni. Può succedere che, con semplice campionamento casuale, la popolazione campione potrebbe avere gruppi di elementi che creano pregiudizi. Il campionamento sistematico elimina questa possibilità perché garantisce che ogni elemento campionato sia a una distanza fissa da quelli che lo circondano.

Durante la creazione di un campione sistematico, il ricercatore deve assicurarsi che l'intervallo di selezione non crei distorsioni selezionando gli elementi che condividono un tratto. Ad esempio, potrebbe essere possibile che ogni decima persona in una popolazione di razza diversa sia ispanica. In tal caso, il campione sistematico sarebbe distorto perché sarebbe composto principalmente (o tutto) da persone ispaniche, piuttosto che riflettere la diversità razziale della popolazione totale.

Supponi di voler creare un campione casuale sistematico di 1.000 persone su una popolazione di 10.000. Utilizzando un elenco della popolazione totale, numerare ogni persona da 1 a 10.000. Quindi, scegli un numero a caso, come 4, come numero per iniziare. Ciò significa che la persona numerata "4" sarebbe la tua prima selezione e quindi ogni decima persona da allora in poi sarebbe inclusa nel tuo campione. Il tuo campione, quindi, sarebbe composto da persone numerate 14, 24, 34, 44, 54 e così via lungo la linea fino a raggiungere la persona numerata 9.994.

Aggiornato da Nicki Lisa Cole, Ph. D.