Una guida a un progetto di econometria per gli studenti indolore

La maggior parte dei dipartimenti di economia richiede agli studenti universitari del secondo o terzo anno di completare un progetto di econometria e scrivere un documento sui loro risultati. Molti studenti trovano che scegliendo a argomento di ricerca per il loro richiesto econometria il progetto è difficile quanto il progetto stesso. L'econometria è l'applicazione di statistiche e teorie matematiche e forse un po 'di informatica ai dati economici.

L'esempio seguente mostra come usare Legge di Okun per creare un progetto econometrico. La legge di Okun si riferisce a come la produzione della nazione - la sua prodotto interno lordo—È collegato all'occupazione e alla disoccupazione. Per questa guida al progetto di econometria, testerai se la legge di Okun è vera in America. Tieni presente che questo è solo un progetto di esempio, dovrai scegliere il tuo argomento personale, ma la spiegazione mostra come puoi creare un prodotto indolore, ma informativo, progetto utilizzando un test statistico di base, dati che puoi facilmente ottenere dal governo degli Stati Uniti e un programma per fogli di calcolo per compilare il dati.

Con il tuo argomento scelto, inizia raccogliendo informazioni di base sulla teoria che stai testando facendo un t-test. Per fare ciò, utilizzare la seguente funzione:

Y_t = 1 - 0.4 X_t

Dove:
Sì, è la variazione del tasso di disoccupazione in punti percentuali
Xt è la variazione del tasso di crescita percentuale della produzione reale, misurata dal PIL reale

Quindi stimerai il modello: Y_t = b₁ + b₂ X_t

Dove:
Y_t è la variazione del tasso di disoccupazione in punti percentuali
X_t è la variazione del tasso di crescita percentuale della produzione reale, misurata dal PIL reale
B₁ e B₂ sono i parametri che stai cercando di stimare.

Per stimare i tuoi parametri, avrai bisogno di dati. Uso dati economici trimestrali compilato dal Bureau of Economic Analysis, che fa parte del Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti. Per utilizzare queste informazioni, salvare ciascuno dei file singolarmente. Se hai fatto tutto correttamente, dovresti vedere qualcosa che assomiglia a questo scheda informativa dalla BEA, contenente i risultati trimestrali del PIL.

Dopo aver scaricato i dati, aprili in un programma per fogli di calcolo, ad esempio Excel.

Ora che hai aperto il file di dati, inizia a cercare ciò di cui hai bisogno. Individua i dati per la tua variabile Y. Ricordiamo che Yt è la variazione del tasso di disoccupazione in punti percentuali. La variazione del tasso di disoccupazione in punti percentuali è nella colonna denominata UNRATE (chg), che è la colonna I. Guardando la colonna A, vedi che trimestrale i dati sulla variazione del tasso di disoccupazione partono da Da aprile 1947 a ottobre 2002 nelle celle G24-G242, secondo i dati dell'Ufficio delle statistiche del lavoro.

Quindi, trova le tue variabili X. Nel tuo modello, hai solo una variabile X, Xt, che è la variazione del tasso di crescita percentuale nella produzione reale misurata dal PIL reale. Vedi che questa variabile è nella colonna contrassegnata con GDPC96 (% chg), che è nella colonna E. Questi dati vanno da aprile 1947 a ottobre 2002 nelle celle E20-E242.

Hai identificato i dati di cui hai bisogno, quindi puoi calcolare i coefficienti di regressione usando Excel. In Excel mancano molte delle funzionalità di pacchetti econometrici più sofisticati, ma per fare una semplice regressione lineare, è uno strumento utile. Quando entri nel mondo reale, hai anche molte più probabilità di utilizzare Excel rispetto a un pacchetto di econometria, quindi essere esperto in Excel è un'abilità utile.

I tuoi dati Yt sono nelle celle G24-G242 e i tuoi dati Xt sono nelle celle E20-E242. Quando si esegue una regressione lineare, è necessario disporre di una voce X associata per ogni voce Yt e viceversa. Gli Xt nelle celle E20-E23 non hanno una voce Yt associata, quindi non li userete. Invece, utilizzerai solo i dati Yt nelle celle G24-G242 e i tuoi dati Xt nelle celle E24-E242. Quindi, calcola i tuoi coefficienti di regressione (i tuoi b1 e b2). Prima di continuare, salva il tuo lavoro con un nome file diverso in modo da poter ripristinare i dati originali in qualsiasi momento.

Dopo aver scaricato i dati e aperto Excel, è possibile calcolare i coefficienti di regressione.

Per configurare Excel per l'analisi dei dati, vai al menu degli strumenti nella parte superiore dello schermo e trova "Analisi dei dati". Se l'analisi dei dati non è presente, è necessario installalo. Non è possibile eseguire analisi di regressione in Excel senza il Data Analysis ToolPak installato.

Dopo aver selezionato Analisi dei dati dal menu Strumenti, vedrai un menu di opzioni come "Covarianza" e "Test F Due campioni per le variazioni. "In quel menu, seleziona" Regressione ". Una volta lì, vedrai un modulo, che devi compilare nel.

Inizia compilando il campo che dice "Input Y Range". Questi sono i dati del tasso di disoccupazione nelle celle G24-G242. Scegli queste celle digitando "$ G $ 24: $ G $ 242" nella piccola casella bianca accanto a Input Y Range o facendo clic sull'icona accanto a quella casella bianca, quindi selezionando quelle celle con il mouse. Il secondo campo che devi compilare è "Input X Range". Questa è la variazione percentuale dei dati del PIL nelle celle E24-E242. Puoi scegliere queste celle digitando "$ E $ 24: $ E $ 242" nella piccola casella bianca accanto a Input X Range o facendo clic sull'icona accanto a quella casella bianca, quindi selezionando quelle celle con il mouse.

Infine, dovrai nominare la pagina che conterrà i risultati della regressione. Assicurati di aver selezionato "Nuovo foglio di lavoro" e, nel campo bianco accanto, digita un nome come "Regressione". Clicca OK.

Dovresti vedere una scheda nella parte inferiore dello schermo chiamata Regressione (o come la chiami) e alcuni risultati di regressione. Se hai ottenuto il coefficiente di intercettazione tra 0 e 1 e il coefficiente variabile x tra 0 e -1, probabilmente lo hai fatto correttamente. Con questi dati, disponi di tutte le informazioni necessarie per l'analisi, inclusi R Square, coefficienti ed errori standard.

Ricorda che stavi tentando di stimare il coefficiente di intercettazione b1 e il coefficiente X b2. Il coefficiente di intercettazione b1 si trova nella riga denominata "Intercetta" e nella colonna denominata "Coefficiente". Il tuo coefficiente di pendenza b2 si trova nella riga denominata "X variabile 1" e nella colonna denominata "Coefficiente". Probabilmente avrà un valore, come "BBB" e il errore standard associato "DDD". (I tuoi valori possono differire.) Annota queste cifre (o stampale) perché ne avrai bisogno analisi.

Analizza i risultati della regressione per il tuo term paper facendo test di ipotesi su questo t-test di esempio. Sebbene questo progetto sia incentrato sulla Legge di Okun, puoi usare questo stesso tipo di metodologia per creare qualsiasi progetto di econometria.