Nel sociologia e termini di ricerca, la validità interna è il grado in cui uno strumento, come una domanda di indagine, misura ciò che è inteso a misurare mentre la validità esterna si riferisce alla capacità dei risultati di un esperimento di essere generalizzati oltre il studio immediato.
La vera validità arriva quando sia gli strumenti utilizzati che i risultati degli esperimenti stessi risultano accurati ogni volta che viene condotto un esperimento; di conseguenza, tutti i dati ritenuti validi devono essere considerati affidabili, il che significa che devono poter essere ripetuti in più esperimenti.
Ad esempio, se un sondaggio indica che il punteggio attitudinale di uno studente è un predittore valido dei punteggi dei test di uno studente in determinati argomenti, la quantità di ricerca condotto in quella relazione determinerebbe se lo strumento di misura (qui, l'attitudine in relazione ai punteggi dei test) sia considerato valido.
I due aspetti della validità: interno ed esterno
Affinché un esperimento sia considerato valido, deve prima essere considerato valido internamente ed esternamente. Ciò significa che gli strumenti di misurazione di un esperimento devono poter essere utilizzati ripetutamente per generare gli stessi risultati.
Tuttavia, come afferma la professoressa di psicologia dell'Università della California Davis Barbara Sommers Corso dimostrativo "Introduzione alla conoscenza scientifica", la verità di questi due aspetti della validità può essere difficile determinare:
Diversi metodi variano in relazione a questi due aspetti della validità. Gli esperimenti, poiché tendono ad essere strutturati e controllati, spesso hanno una validità interna elevata. Tuttavia, la loro forza in termini di struttura e controllo, può comportare una bassa validità esterna. I risultati possono essere così limitati da impedire la generalizzazione ad altre situazioni. Al contrario, la ricerca osservazionale può avere un'alta validità esterna (generalizzabilità) perché si è svolta nel mondo reale. Tuttavia, la presenza di così tante variabili incontrollate può portare a una bassa validità interna in quanto non possiamo essere sicuri di quali variabili influenzino i comportamenti osservati.
Quando c'è una bassa validità interna o bassa esterna, i ricercatori spesso regolano i loro parametri osservazioni, strumenti ed esperimenti al fine di ottenere un'analisi più affidabile dei dati sociologici.
La relazione tra affidabilità e validità
Quando si tratta di fornire analisi dei dati accurate e utili, i sociologi e gli scienziati di tutti i settori devono mantenere un livello di validità e affidabilità nelle loro ricerche: tutti i dati validi sono affidabili, ma l'affidabilità da sola non garantisce la validità di un sperimentare.
Ad esempio, se il numero di persone che ricevono biglietti per eccesso di velocità in una zona varia immensamente di giorno in giorno, di settimana in settimana, mese per mese e anno per anno, è improbabile che sia un buon predittore di qualcosa: non è valido come misura di prevedibilità. Tuttavia, se lo stesso numero di biglietti viene ricevuto mensilmente o annualmente, i ricercatori potrebbero essere in grado di correlare alcuni altri dati che fluttuano alla stessa velocità.
Tuttavia, non tutti i dati affidabili sono validi. Supponiamo che i ricercatori abbiano correlato la vendita di caffè nell'area al numero di biglietti per eccesso di velocità emesso: sebbene i dati possano sembrare supportarsi a vicenda, le variabili a livello esterno invalidano lo strumento di misurazione del numero di caffè venduti in relazione al numero di biglietti per eccesso di velocità ricevuti.