Un obiettivo di statistica è presentare i dati in modo significativo. Spesso, i set di dati coinvolgono milioni (se non miliardi) di valori. Sono troppi per essere stampati in un articolo di giornale o nella barra laterale di una storia di una rivista. È qui che i grafici possono essere preziosi, consentendo agli statistici di fornire un'interpretazione visiva di storie numeriche complesse. Sette tipi di grafici sono comunemente usati nelle statistiche.
I buoni grafici trasmettono informazioni rapidamente e facilmente all'utente. I grafici evidenziano le caratteristiche salienti dei dati. Possono mostrare relazioni non ovvie dallo studio di un elenco di numeri. Possono anche fornire un modo conveniente per confrontare diversi set di dati.
Situazioni diverse richiedono tipi diversi di grafici e aiuta ad avere una buona conoscenza dei tipi disponibili. Il tipo di dati determina spesso quale grafico è appropriato utilizzare. Dati qualitativi, dati quantitativi, e dati associati ognuno usa diversi tipi di grafici.
UN Diagramma di Pareto o grafico a barre è un modo per rappresentare visivamente i dati qualitativi. I dati vengono visualizzati in orizzontale o in verticale e consentono agli utenti di confrontare elementi, quali quantità, caratteristiche, tempi e frequenza. Le barre sono disposte in ordine di frequenza, quindi vengono enfatizzate le categorie più importanti. Osservando tutte le barre, è facile capire a colpo d'occhio quali categorie in un insieme di dati dominano le altre. Grafici a barre può essere singolo, in pila o raggruppato.
Vilfredo Pareto (1848–1923) sviluppò il grafico a barre quando cercò di dare un volto più "umano" al processo decisionale economico tracciare dati su carta millimetrata, con entrate su un asse e numero di persone a diversi livelli di entrate su altro. I risultati furono sorprendenti: mostrarono drammaticamente la disparità tra ricchi e poveri in ogni epoca nel corso dei secoli.
Un altro modo comune per rappresentare graficamente i dati è a Grafico a torta. Prende il nome dall'aspetto, proprio come a torta circolare che è stato tagliato in più fette. Questo tipo di grafico è utile quando si rappresentano graficamente dati qualitativi, in cui le informazioni descrivono un tratto o un attributo e non sono numeriche. Ogni fetta di torta rappresenta una categoria diversa e ogni tratto corrisponde a una diversa fetta di torta; alcune fette di solito sono notevolmente più grandi di altre. Osservando tutti i pezzi di torta, è possibile confrontare la quantità di dati adatta a ciascuna categoria o sezione.
UN istogramma in un altro tipo di grafico che utilizza le barre nel suo display. Questo tipo di grafico viene utilizzato con dati quantitativi. Gli intervalli di valori, chiamati classi, sono elencati nella parte inferiore e le classi con frequenze maggiori hanno barre più alte.
Un istogramma spesso sembra simile a un grafico a barre, ma sono diversi a causa del livello di misurazione dei dati. I grafici a barre misurano la frequenza dei dati categorici. Una variabile categoriale è una che ha due o più categorie, come il genere o il colore dei capelli. Gli istogrammi, al contrario, sono usati per dati che coinvolgono variabili ordinali o cose che non sono facilmente quantificabili, come sentimenti o opinioni.
UN trama di gambo e foglia suddivide ciascun valore di un set di dati quantitativi in due parti: uno stelo, in genere per il valore del luogo più alto, e una foglia per gli altri valori del luogo. Fornisce un modo per elencare tutti i valori dei dati in un formato compatto. Ad esempio, se stai usando questo grafico per rivedere i punteggi dei test degli studenti di 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88, 83, 72, 91 e 90, gli steli sarebbero 6, 7, 8 e 9, corrispondenti alla decina del dati. Le foglie - i numeri a destra di una linea continua - sarebbero 0, 0, 1 accanto al 9; 3, 4, 8, 9 accanto all'8; 2, 5, 8 accanto al 7; e, 2 accanto al 6.
Ciò mostrerebbe che quattro studenti hanno segnato nel 90 ° percentile, tre studenti nell'80 ° percentile, due nel 70 ° e solo uno nel 60 °. Saresti anche in grado di vedere quanto bene gli studenti in ogni percentile si sono comportati, rendendolo un buon grafico per capire quanto bene gli studenti comprendano il materiale.
UN trama a punti è un ibrido tra un istogramma e a trama di gambo e foglia. Ogni valore di dati quantitativi diventa un punto o punto che viene posizionato sopra i valori di classe appropriati. Dove gli istogrammi usano rettangoli - o barre - questi grafici usano punti, che sono poi uniti insieme con una semplice linea, dice statisticshowto.com. I grafici a punti offrono un buon modo per confrontare quanto tempo impiega un gruppo di sei o sette persone a fare colazione, per esempio, o per mostrare la percentuale di persone in vari paesi che hanno accesso all'elettricità, secondo MathIsFun.
UN grafico a dispersione visualizza i dati associati mediante un asse orizzontale (l'asse x) e un asse verticale (l'asse y). Gli strumenti statistici di correlazione e la regressione vengono quindi utilizzate per mostrare le tendenze sul grafico a dispersione. Un grafico a dispersione di solito assomiglia a una linea o curva che si sposta verso l'alto o verso il basso da sinistra a destra lungo il grafico con punti "sparsi" lungo la linea. Il diagramma a dispersione ti aiuta a scoprire ulteriori informazioni su qualsiasi set di dati, tra cui:
UN grafico delle serie temporali visualizza i dati in diversi punti nel tempo, quindi è un altro tipo di grafico da utilizzare per determinati tipi di dati associati. Come suggerisce il nome, questo tipo di grafico misura le tendenze nel tempo, ma i tempi possono essere minuti, ore, giorni, mesi, anni, decenni o secoli. Ad esempio, è possibile utilizzare questo tipo di grafico per tracciare la popolazione degli Stati Uniti nel corso di un secolo. L'asse y elenca la popolazione in crescita, mentre l'asse x elenca gli anni, come 1900, 1950, 2000.