Un controllato variabile è uno che il ricercatore mantiene costanti (controlli) durante un esperimento. È anche noto come a variabile costante o semplicemente come "controllo". La variabile di controllo non fa parte di un esperimento in sé, né lo è indipendente né variabile dipendente—Ma è importante perché può avere un effetto sui risultati. Non è lo stesso di un gruppo di controllo.
Qualsiasi dato sperimentare ha numerose variabili di controllo ed è importante che uno scienziato cerchi di mantenere costanti tutte le variabili ad eccezione della variabile indipendente. Se una variabile di controllo cambia durante un esperimento, potrebbe invalidare la correlazione tra le variabili dipendenti e indipendenti. Quando possibile, le variabili di controllo dovrebbero essere identificate, misurate e registrate.
Esempi di variabili controllate
La temperatura è un tipo comune di variabile controllata. Se una temperatura viene mantenuta costante durante un esperimento, viene controllata.
Altri esempi di variabili controllate potrebbero essere una quantità di luce, utilizzando lo stesso tipo di vetreria, umidità costante o durata di un esperimento.
Importanza delle variabili controllate
Sebbene le variabili di controllo possano non essere misurate (sebbene siano spesso registrate), possono avere un effetto significativo sul risultato di un esperimento. La mancanza di consapevolezza delle variabili di controllo può portare a risultati errati o a quelle che vengono chiamate "variabili confondenti". Inoltre, notando le variabili di controllo è più semplice riprodurre un esperimento e stabilire la relazione tra i variabili indipendenti e dipendenti.
Ad esempio, supponiamo che tu stia cercando di determinare se un determinato fertilizzante ha un effetto sulla crescita delle piante. La variabile indipendente è la presenza o l'assenza del fertilizzante, mentre la variabile dipendente è l'altezza della pianta o il tasso di crescita. Se non controlli la quantità di luce (ad es. Esegui una parte dell'esperimento in estate e una parte in inverno), potresti distorcere i risultati.