In statistica, a parametro di popolazione è un numero che descrive qualcosa di un intero gruppo o popolazione. Questo non deve essere confuso con i parametri di altri tipi di matematica, che si riferiscono a valori che sono mantenuti costanti per un dato matematico funzione. Si noti inoltre che un parametro di popolazione non è una statistica, ovvero dati che fanno riferimento a un campione o sottoinsieme, di una determinata popolazione. Con uno studio ben progettato, potresti essere in grado di ottenere una statistica che stima accuratamente il vero valore di una popolazione.
Key Takeaways: parametro di popolazione
- In statistica, una popolazione si riferisce a tutti i membri di un gruppo di persone o cose. Una popolazione può essere grande o piccola a seconda di ciò che ti interessa studiare.
- Un parametro è un dato che descrive l'intera popolazione, mentre una statistica è un dato che descrive un campione di quella popolazione.
- Un campione è una parte o un sottoinsieme di una popolazione.
- Con uno studio ben progettato, una statistica campione può fornire una stima accurata di un parametro di popolazione.
Che cos'è una popolazione?
In statistica, una popolazione si riferisce a tutti i membri di un gruppo. Una popolazione può essere grande o piccola a seconda di ciò che ti interessa studiare. Ad esempio, una popolazione potrebbe essere “tutti i residenti di Germania"—Che si stima che nel 2017 siano circa 83 milioni di persone — o" tutte le matricole in un certo liceo "—che possono variare da una sola persona a un paio di migliaia a seconda della scuola.
E anche se potresti aver sentito il termine "popolazione" in riferimento alle persone, una popolazione può riferirsi anche ad altri gruppi di cose. Ad esempio, potresti essere interessato a studiare la popolazione di uccelli che vivono vicino a una determinata area sulla spiaggia o i palloncini prodotti da un produttore specifico.
Popolazione vs. Campione
Non importa quanto grande o piccola possa essere una popolazione, un campione si riferisce a sottoinsieme, o parte, di quella popolazione. Ad esempio, se il numero di matricole in una classe di scuola superiore è 100, puoi scegliere di studiare solo 45 studenti.
Gli studi statistici in genere utilizzano campioni invece di popolazioni perché potrebbe essere costoso, che richiede tempo o semplicemente impossibile da trovare o raggiungere tutti in una popolazione. Tuttavia, se stai conducendo uno studio statistico, dovresti provare a progettare il tuo studio in modo che rappresenti accuratamente la popolazione. Ad esempio, se si desidera un campione che rappresenti tutte le persone che risiedono in Germania, è possibile che si desideri selezionare casualmente persone da ogni parte del paese.
Dovresti anche assicurarti che il tuo misura di prova, o numero di cose che stai studiando, è abbastanza grande da rendere statisticamente significativi i tuoi dati: stima accuratamente le vere statistiche riguardanti una popolazione.
Che cos'è un parametro?
Potresti aver già sentito parlare di parametri in matematica, che sono valori che lo sono tenuto costante per una determinata funzione matematica. In statistica, la definizione di parametro è diversa. Un parametro è un dato che si riferisce a qualcosa su un l'intera popolazione. Se la tua popolazione è composta da tutti i pranzi che gli studenti della scuola superiore X consumano in un determinato giorno, un parametro di popolazione potrebbe essere che il 35 percento dei pranzi viene portato da casa.
Parametro vs. statistico
Parametri e statistiche sono molto simili in quanto entrambi dicono qualcosa su un gruppo — per esempio, che “il 20% di M & M è il colore rosso” —ma la differenza chiave è Oms o che cosa stanno descrivendo. Considerando che i parametri si riferiscono ad un intero popolazione, statistiche riferite a parte di quella popolazione, o il campione della popolazione studiata in uno studio.
Ad esempio, nell'esempio sopra, invece di esaminare tutte le M & M esistenti e contare il numero di quelle rosse per ottenere una popolazione parametro, puoi contare quante M & M rosse sono presenti in diversi pacchetti per ottenere il tuo campione statistico. Se il tuo studio è stato progettato bene, la statistica che ottieni dovrebbe stimare da vicino il parametro reale della popolazione.