Campionamento casuale semplice vs. Campionamento casuale sistematico

Quando formiamo un campione statistico dobbiamo sempre stare attenti a ciò che stiamo facendo. Esistono molti tipi diversi di tecniche di campionamento che possono essere utilizzate. Alcuni di questi sono più appropriati di altri.

Spesso quello che pensiamo sarebbe un tipo di campione risulta essere un altro tipo. Questo può essere visto confrontando due tipi di campioni casuali. UN semplice campione casuale e un campione casuale sistematico sono due diversi tipi di tecniche di campionamento. Tuttavia, la differenza tra questi tipi di campioni è sottile e facile da trascurare. Confronteremo campioni casuali sistematici con semplici campioni casuali.

Per cominciare, esamineremo le definizioni dei due tipi di campioni a cui siamo interessati. Entrambi questi tipi di campioni sono casuali e suppongono che tutti nel popolazione è altrettanto probabile che faccia parte del campione. Ma, come vedremo, non tutti i campioni casuali sono uguali.

La differenza tra questi tipi di campioni ha a che fare con l'altra parte della definizione di un semplice campione casuale. Per essere un semplice campione casuale di dimensioni

UN campione casuale sistematico si basa su una sorta di ordinamento per scegliere membri di esempio. Mentre il primo individuo può essere scelto con un metodo casuale, i membri successivi vengono scelti mediante un processo predeterminato. Il sistema che usiamo non è considerato casuale, quindi alcuni campioni che si formerebbero come un semplice campione casuale non possono essere formati come un campione casuale sistematico.

Per capire perché non è così, vedremo un esempio. Faremo finta che ci sia un cinema con 1000 posti, tutti occupati. Ci sono 500 file con 20 posti in ogni fila. La popolazione qui è l'intero gruppo di 1000 persone al film. Confronteremo un semplice campione casuale di dieci spettatori con un campione casuale sistematico della stessa dimensione.

• Un semplice campione casuale può essere formato usando a tabella di cifre casuali. Dopo aver numerato i posti 000, 001, 002, attraverso 999, scegliamo casualmente una porzione di una tabella di cifre casuali. I primi dieci distinti blocchi a tre cifre che leggiamo nella tabella sono i posti delle persone che formeranno il nostro campione.
• Per un campione casuale sistematico, possiamo iniziare scegliendo un posto a teatro a caso (forse questo viene fatto generando un singolo numero casuale da 000 a 999). Dopo questa selezione casuale, scegliamo l'occupante di questo posto come primo membro del nostro campione. I restanti membri del campione provengono dai posti che si trovano nelle nove file direttamente dietro il primo posto (se finiamo le file dal il nostro posto iniziale era nella parte posteriore del teatro, ricominciamo dalla parte anteriore del teatro e scegliamo posti che si allineano con il nostro iniziale posto a sedere).

Per entrambi i tipi di campioni, è probabile che vengano scelti tutti nel teatro. Sebbene in entrambi i casi otteniamo un set di 10 persone scelte a caso, i metodi di campionamento sono diversi. Per un semplice campione casuale, è possibile avere un campione che contiene due persone sedute una accanto all'altra. Tuttavia, dal modo in cui abbiamo costruito il nostro campione casuale sistematico, è impossibile non solo avere vicini di posto nello stesso campione ma anche avere un campione contenente due persone dello stesso campione riga.

La differenza tra campioni casuali semplici e campioni casuali sistematici può sembrare lieve, ma dobbiamo stare attenti. Per utilizzare correttamente molti risultati nelle statistiche, dobbiamo supporre che i processi utilizzati per ottenere i nostri dati erano casuali e indipendenti. Quando utilizziamo un campione sistematico, anche se viene utilizzata la casualità, non abbiamo più l'indipendenza.