Comprensione di esperimenti semplici e controllati

Un esperimento è una procedura scientifica utilizzata per testare un'ipotesi, rispondere a una domanda o dimostrare un dato di fatto. Due tipi comuni di esperimenti sono esperimenti semplici ed esperimenti controllati. Quindi, ci sono semplici esperimenti controllati ed esperimenti controllati più complessi.

Sebbene la frase "esperimento semplice" sia lanciata per riferirsi a qualsiasi esperimento facile, in realtà è un tipo specifico di esperimento. Di solito, un semplice esperimento risponde a "Cosa accadrebbe se ???" tipo di domanda causa-effetto.

Esempio: ti chiedi se una pianta cresce meglio se la applifi con l'acqua. Ti rendi conto di come la pianta sta crescendo senza essere appannata e poi confronta questo con la crescita dopo aver iniziato a appannarlo.

Perché condurre un semplice esperimento?
Gli esperimenti semplici di solito forniscono risposte rapide. Possono essere utilizzati per progettare esperimenti più complessi, che in genere richiedono meno risorse. A volte i semplici esperimenti sono l'unico tipo di esperimento disponibile, specialmente se esiste un solo campione.

Conduciamo sempre semplici esperimenti. Facciamo e rispondiamo a domande come "Questo shampoo funzionerà meglio di quello che uso?", "Va bene usare la margarina al posto del burro in questa ricetta?", "Se mescolo questi due colori, cosa otterrò? "

Gli esperimenti controllati hanno due gruppi di soggetti. Un gruppo è il gruppo sperimentale ed è esposto al tuo test. L'altro gruppo è il gruppo di controllo, che non è esposto al test. Esistono diversi metodi per condurre un esperimento controllato, ma a semplice esperimento controllato è il più comune. Il semplice esperimento controllato ha solo i due gruppi: uno esposto alla condizione sperimentale e uno non esposto ad essa.

Esempio: vuoi sapere se una pianta cresce meglio se la annebbia con acqua. Coltivi due piante. Uno nebulizzi di acqua (il tuo gruppo sperimentale) e l'altro non nebulizzi di acqua (il tuo gruppo di controllo).

Perché condurre un esperimento controllato?
Il esperimento controllato è considerato un esperimento migliore perché è più difficile che altri fattori influenzino i risultati, il che potrebbe portarti a trarre una conclusione errata.

Gli esperimenti, non importa quanto semplici o complessi, condividono fattori chiave in comune.

• Ipotesi
  Un'ipotesi è una previsione di ciò che ti aspetti accadrà in un esperimento. È più facile analizzare i dati e trarre una conclusione se si definisce l'ipotesi come un'istruzione If-Then o causa ed effetto. Ad esempio, un'ipotesi potrebbe essere: "L'irrigazione delle piante con caffè freddo le farà crescere più velocemente". o "Bere cola dopo aver mangiato Mentos farà esplodere lo stomaco. "Puoi verificare una di queste ipotesi e raccogliere dati conclusivi per supportare o scartare un ipotesi.
  L'ipotesi nulla o nessuna differenza è particolarmente utile perché può essere utilizzata per confutare un'ipotesi. Ad esempio, se la tua ipotesi afferma che "Innaffiare le piante con il caffè non influirà sulla crescita delle piante", tuttavia se le tue piante muoiono, l'esperienza è stentata crescita, o crescere meglio, è possibile applicare statistiche per dimostrare la tua ipotesi errata e implicare una relazione tra il caffè e la pianta crescita fa esistere.
• Variabili sperimentali
  Ogni esperimento ha variabili. Le variabili chiave sono l'indipendente e variabili dipendenti. Il variabile indipendente è quello che controlli o modifichi per verificarne l'effetto sulla variabile dipendente. La variabile dipendente dipende sulla variabile indipendente. In un esperimento per verificare se i gatti preferiscono un colore di cibo per gatti rispetto a un altro, potresti affermare l'ipotesi nulla, "Cibo il colore non influisce sull'assunzione di cibo per gatti. "Il colore del cibo per gatti (ad es. marrone, rosa neon, blu) sarebbe il tuo indipendente variabile. La quantità di cibo per gatti consumata sarebbe la variabile dipendente.
  Spero che tu possa vedere come entra in gioco il design sperimentale. Se offri a 10 gatti un colore di cibo per gatti ogni giorno e misuri quanto viene consumato da ciascun gatto, potresti ottenere risultati diversi rispetto a quelli che metti fuori tre ciotole di cibo per gatti e lascia che i gatti scelgano quale ciotola usare o hai mescolato i colori insieme e hai cercato di vedere quale rimaneva dopo pasto.
• Dati
  I numeri o le osservazioni raccolti durante un esperimento sono i tuoi dati. I dati sono semplicemente fatti.
• risultati
  I risultati sono la tua analisi dei dati. Tutti i calcoli eseguiti vengono inclusi nella sezione dei risultati di un rapporto di laboratorio.
• Conclusione
  voi concludere se accettare o rifiutare la tua ipotesi. Di solito, questo è seguito da una spiegazione delle tue ragioni. A volte puoi notare altri risultati dell'esperimento, in particolare quelli che giustificano ulteriori studi. Ad esempio, se stai testando i colori del cibo per gatti e noti che le aree bianche di tutti i gatti nello studio sono girate rosa, potresti notare questo e escogitare un esperimento di follow-up per determinare se mangiare il cibo per gatti rosa influisce sul mantello colore.