Intervenire definizione variabile ed esempi in sociologia

Una variabile interveniente è qualcosa che influenza il rapporto tra un indipendente e un variabile dipendente. Di solito, la variabile che interviene è causata da variabile indipendente, ed è essa stessa una causa della variabile dipendente.

Ad esempio, è stata osservata una correlazione positiva tra livello di istruzione e livello di reddito, in modo tale che le persone con livelli di istruzione più elevati tendano a guadagnare livelli di reddito più elevati. Questa tendenza osservabile, tuttavia, non è direttamente di natura causale. L'occupazione funge da variabile interposta tra i due, dal momento che il livello di istruzione (la variabile indipendente) influenza il tipo di occupazione che si avrà (la variabile dipendente) e quindi quanti soldi si avrà guadagnare. In altre parole, più scolarizzazione tende a significare un lavoro di stato più elevato, che a sua volta tende a portare un reddito più elevato.

Quando i ricercatori conducono esperimenti o studi, di solito sono interessati a comprendere la relazione tra due variabili: una variabile indipendente e una dipendente. La variabile indipendente è di solito

In molti casi, come il legame tra istruzione e reddito sopra descritto, esiste una relazione statisticamente significativa osservabile, ma non è dimostrato che la variabile indiretta stia causando direttamente la variabile dipendente a comportarsi come tale lo fa. Quando ciò accade, i ricercatori ipotizzano quindi quali altre variabili potrebbero influenzare la relazione o come una variabile possa "intervenire" tra i due. Con l'esempio di cui sopra, l'occupazione interviene per mediare la connessione tra livello di istruzione e livello di reddito. (Gli statistici considerano una variabile interveniente come una specie di variabile mediatrice).

Pensando causalmente, la variabile interveniente segue la variabile indipendente ma precede la variabile dipendente. Dal punto di vista della ricerca, chiarisce la natura della relazione tra le variabili indipendenti e dipendenti.

Un altro esempio di una variabile che i sociologi monitorano è l'effetto razzismo sistemico sui tassi di completamento del college. Esiste una relazione documentata tra i tassi di completamento della gara e del college.

La ricerca mostra che tra gli adulti di età compresa tra 25 e 29 anni negli Stati Uniti, gli americani asiatici hanno maggiori probabilità di avere completato il college, seguito dai bianchi, mentre i neri e gli ispanici hanno tassi di college molto più bassi completamento. Ciò rappresenta una relazione statisticamente significativa tra razza (variabile indipendente) e livello di istruzione (variabile dipendente). Tuttavia, non è corretto affermare che la razza stessa influenza il livello di istruzione. Piuttosto, l'esperienza del razzismo è una variabile che interviene tra i due.

Molti studi hanno dimostrato che il razzismo ha un forte effetto sulla qualità dell'istruzione K-12 che si riceve negli Stati Uniti. La lunga storia di segregazione e i modelli abitativi oggi significano che le scuole meno finanziate della nazione servono principalmente gli studenti di colore mentre le scuole meglio finanziate della nazione servono principalmente il bianco studenti. In questo modo, il razzismo interviene per influire sulla qualità dell'istruzione.

Inoltre, studi hanno dimostrato che i pregiudizi razziali impliciti tra gli educatori portano gli studenti neri e latini a ricevere meno incoraggiamento e più scoraggiamento in classe rispetto agli studenti bianchi e asiatici, e inoltre, che sono puniti più regolarmente e duramente per la recitazione su. Ciò significa che il razzismo, come si manifesta nei pensieri e nelle azioni degli educatori, interviene ancora una volta per incidere sui tassi di completamento del college sulla base della razza. Esistono numerosi altri modi in cui il razzismo agisce come una variabile interposta tra razza e livello di istruzione.