Un'ipotesi è un'ipotesi o una previsione colta di ciò che accadrà. Nella scienza, un'ipotesi propone una relazione tra fattori chiamati variabili. Una buona ipotesi riguarda una variabile indipendente e una variabile dipendente. L'effetto sulla variabile dipendente dipende o è determinato da ciò che accade quando si modifica il valore variabile indipendente. Mentre potresti considerare qualsiasi previsione di un risultato come un tipo di ipotesi, una buona ipotesi è quella che puoi testare usando il metodo scientifico. In altre parole, vuoi proporre un'ipotesi da usare come base per un esperimento.
Causa ed effetto o relazioni 'If, Then'
Una buona ipotesi sperimentale può essere scritta come se poi istruzione per stabilire causa ed effetto sulle variabili. Se si modifica la variabile indipendente, la variabile dipendente risponderà. Ecco un esempio di un'ipotesi:
Se aumenti la durata della luce, (allora) le piante di mais cresceranno di più ogni giorno.
L'ipotesi stabilisce due variabili, la lunghezza dell'esposizione alla luce e il tasso di crescita delle piante. Un esperimento potrebbe essere progettato per testare se il tasso di crescita dipende dalla durata della luce. La durata della luce è la variabile indipendente, che puoi
controllo in un esperimento. Il tasso di crescita delle piante è la variabile dipendente, che puoi misurare e registrare come dati in un esperimento.Punti chiave di ipotesi
Quando hai un'idea per un'ipotesi, può essere utile scriverla in diversi modi. Rivedi le tue scelte e seleziona un'ipotesi che descriva accuratamente ciò che stai testando.
- L'ipotesi riguarda una variabile indipendente e dipendente? Riesci a identificare le variabili?
- Puoi verificare l'ipotesi? In altre parole, potresti progettare un esperimento che ti consenta di stabilire o confutare una relazione tra le variabili?
- Il tuo esperimento sarebbe sicuro ed etico?
- Esiste un modo più semplice o più preciso per affermare l'ipotesi? In tal caso, riscriverlo.
Cosa succede se l'ipotesi è errata?
Non è sbagliato o cattivo se l'ipotesi non è supportata o è errata. In realtà, questo risultato può dirti di più su una relazione tra le variabili piuttosto che se l'ipotesi è supportata. Puoi scrivere intenzionalmente la tua ipotesi come a ipotesi nulla o ipotesi di nessuna differenza per stabilire una relazione tra le variabili.
Ad esempio, l'ipotesi:
Il tasso di crescita delle piante di mais non dipende dalla durata della luce.
Questo può essere testato esponendo piante di mais a "giorni" di diversa lunghezza e misurando il tasso di crescita delle piante. Un test statistico può essere applicato per misurare quanto bene i dati supportano l'ipotesi. Se l'ipotesi non è supportata, allora hai la prova di una relazione tra le variabili. È più facile stabilire la causa e l'effetto verificando se non si trova "nessun effetto". In alternativa, se l'ipotesi nulla è supportata, hai mostrato che le variabili non sono correlate. Ad ogni modo, il tuo esperimento è un successo.
Esempi
Hai bisogno di più esempi di come scrivere a ipotesi? Ecco qui:
- Se spegni tutte le luci, ti addormenterai più velocemente. (Pensa: come lo testeresti?)
- Se rilasci oggetti diversi, questi cadranno alla stessa velocità.
- Se mangi solo fast food, aumenterai di peso.
- Se usi il controllo automatico della velocità, la tua auto otterrà un miglior chilometraggio del gas.
- Se applichi un top coat, la tua manicure durerà più a lungo.
- Se accendi e spegni le luci rapidamente, la lampadina si brucerà più velocemente.