Come utilizzare grafici, grafici e mappe per informazioni

Molte persone trovano intimidatorie le tabelle di frequenza, i campi incrociati e altre forme di risultati statistici numerici. Le stesse informazioni di solito possono essere presentate in forma grafica, il che rende più facile la comprensione e meno intimidatoria. I grafici raccontano una storia con elementi visivi piuttosto che con parole o numeri e possono aiutare i lettori a comprendere la sostanza dei risultati piuttosto che i dettagli tecnici dietro i numeri.

Esistono numerose opzioni grafiche per la presentazione dei dati. Qui daremo uno sguardo al più comunemente usato: grafici a torta, grafici a barre, mappe statistiche, istogrammi e poligoni di frequenza.

Un grafico a torta è un grafico che mostra le differenze di frequenza o percentuale tra le categorie di a nominale o ordinale variabile. Le categorie vengono visualizzate come segmenti di un cerchio i cui pezzi aggiungono fino al 100 percento delle frequenze totali.

I grafici a torta sono un ottimo modo per mostrare graficamente una distribuzione di frequenza. In un grafico a torta, la frequenza o la percentuale è rappresentata sia visivamente che numericamente, quindi in genere è veloce per i lettori comprendere i dati e ciò che il ricercatore sta trasmettendo.

Come un grafico a torta, un grafico a barre è anche un modo per mostrare visivamente le differenze nelle frequenze o percentuali tra le categorie di una variabile nominale o ordinale. In un grafico a barre, tuttavia, le categorie vengono visualizzate come rettangoli di uguale larghezza con la loro altezza proporzionale alla frequenza della percentuale della categoria.

A differenza dei grafici a torta, i grafici a barre sono molto utili per confrontare le categorie di una variabile tra gruppi diversi. Ad esempio, possiamo confrontare lo stato civile tra gli adulti degli Stati Uniti per sesso. Questo grafico avrebbe quindi due barre per ogni categoria di stato civile: una per i maschi e una per le femmine. Il grafico a torta non consente di includere più di un gruppo. Dovresti creare due grafici a torta separati, uno per le femmine e uno per i maschi.

Le mappe statistiche sono un modo per visualizzare la distribuzione geografica dei dati. Ad esempio, supponiamo che stiamo studiando la distribuzione geografica delle persone anziane negli Stati Uniti. Una mappa statistica sarebbe un ottimo modo per visualizzare visivamente i nostri dati. Sulla nostra mappa, ogni categoria è rappresentata da un colore o una tonalità diversi e gli stati vengono quindi ombreggiati in base alla loro classificazione nelle diverse categorie.

Nel nostro esempio di anziani negli Stati Uniti, supponiamo di avere quattro categorie, ognuna con il suo colore: Meno del 10 percento (rosso), dal 10 all'11,9 percento (giallo), dal 12 al 13,9 percento (blu) e almeno il 14 percento (verde). Se il 12,2 percento della popolazione dell'Arizona avesse più di 65 anni, l'Arizona verrebbe ombreggiata di blu sulla nostra mappa. Allo stesso modo, se la Florida ha il 15 percento della sua popolazione di età pari o superiore a 65 anni, verrebbe ombreggiata in verde sulla mappa.

Le mappe possono visualizzare dati geografici a livello di città, contee, isolati, tratti di censimento, paesi, stati o altre unità. Questa scelta dipende dall'argomento del ricercatore e dalle domande che sta esplorando.

Un istogramma viene utilizzato per mostrare le differenze di frequenze o percentuali tra le categorie di una variabile di rapporto di intervallo. Le categorie vengono visualizzate come barre, con la larghezza della barra proporzionale alla larghezza della categoria e l'altezza proporzionale alla frequenza o percentuale di quella categoria. L'area che ogni barra occupa su un istogramma ci dice la proporzione della popolazione che cade in un dato intervallo. Un istogramma è molto simile a un grafico a barre, tuttavia, in un istogramma, le barre si toccano e potrebbero non avere la stessa larghezza. In un grafico a barre, lo spazio tra le barre indica che le categorie sono separate.

Il fatto che un ricercatore crei un grafico a barre o un istogramma dipende dal tipo di dati che utilizza. In genere, vengono creati i grafici a barre con dati qualitativi (variabili nominali o ordinali) durante la creazione degli istogrammi con dati quantitativi (variabili intervallo-rapporto).

Un poligono di frequenza è un grafico che mostra le differenze di frequenza o percentuale tra le categorie di una variabile di rapporto di intervallo. I punti che rappresentano le frequenze di ciascuna categoria sono posizionati sopra il punto medio della categoria e sono uniti da una linea retta. Un poligono di frequenza è simile a un istogramma, tuttavia, invece delle barre, viene utilizzato un punto per mostrare la frequenza e tutti i punti vengono quindi collegati con una linea.

Quando un grafico è distorto, può ingannare rapidamente il lettore nel pensare a qualcosa di diverso da quello che dicono realmente i dati. Esistono diversi modi in cui i grafici possono essere distorti.

Probabilmente il modo più comune in cui i grafici vengono distorti è quando la distanza lungo l'asse verticale o orizzontale viene modificata rispetto all'altro asse. Gli assi possono essere allungati o ridotti per creare qualsiasi risultato desiderato. Ad esempio, se si dovesse restringere l'asse orizzontale (asse X), si potrebbe rendere la pendenza della linea il grafico appare più ripido di quanto non sia in realtà, dando l'impressione che i risultati siano più drammatici di loro sono. Allo stesso modo, se si espande l'asse orizzontale mantenendo lo stesso asse verticale (asse Y), il pendenza del grafico a linee sarebbe più graduale, facendo apparire i risultati meno significativi di quanto non siano realmente.

Durante la creazione e la modifica di grafici, è importante assicurarsi che i grafici non vengano distorti. Spesso, ad esempio, può accadere per caso quando si modifica l'intervallo di numeri in un asse. Pertanto, è importante prestare attenzione a come i dati si presentano nei grafici e assicurarsi che i risultati vengano presentati in modo accurato e appropriato, in modo da non ingannare i lettori.

• Frankfort-Nachmias, Chava e Anna Leon-Guerrero. Statistica sociale per una società diversificata. SAGE, 2018.