Definizione ed esempi di dati qualitativi

In statistica, i dati qualitativi, a volte indicati come dati categorici, sono dati che possono essere organizzati in categorie basate su tratti fisici, genere, colori o qualsiasi cosa a cui non sia associato un numero esso.

I colori dei capelli dei giocatori di una squadra di calcio, il colore delle macchine in un parcheggio, i voti in lettere degli studenti in una classe, i tipi di monete in un barattolo e la forma delle caramelle in un pacchetto varietà sono tutti esempi di dati qualitativi purché un determinato numero non sia assegnato a nessuno di questi descrizioni.

I dati qualitativi sono contrastati dati quantitativi in cui i set di dati quantitativi sono associati a numeri che valutano la quantità di uno o più oggetti con caratteristiche condivise. Spesso vengono utilizzati dati quantitativi analizzare set di dati qualitativi.

È abbastanza facile capire la differenza tra dati qualitativi e quantitativi: il primo non include numeri nella sua definizione di tratti di un oggetto o gruppo di oggetti mentre quest'ultimo lo fa. Tuttavia, può diventare confuso quando si pensa in termini di attributi statistici, che includono dimensioni e dimensioni, che sono dati quantitativi e non qualitativi.

Per comprendere meglio questi concetti, è meglio osservare esempi di set di dati particolari e come possono essere definiti. Osservare quali sono qualitativi e quali sono insiemi di dati quantitativi nei seguenti esempi:

• I gatti hanno la pelliccia arancione, marrone, nera o bianca (qualitativa).
• I ragazzi hanno i capelli castani, neri, biondi e rossi (qualitativi).
• Ci sono quattro gatti neri e cinque gatti arancioni (quantitativi).
• La torta era al 50% di cioccolato e al 50% di vaniglia (quantitativa).

Anche quando una particolare caratteristica o attributo di un oggetto è qualitativa, come il cioccolato per la torta o il nero per i gatti, l'inclusione di un numero nel set di dati lo rende quantitativo, sebbene questa interazione sia importante per lo studio della statistica in quanto fornisce categorie per cui i matematici possono quindi confrontare numericamente.

Considerando che i dati quantitativi sono importanti nel determinare la particolare frequenza di tratti o caratteristiche, le dimensioni e le dimensioni di oggetti e quel tipo di informazioni su un determinato argomento, dati qualitativi come il colore dei capelli o della pelle dei dipendenti di un'azienda o la salubrità del pelo di un animale domestico può essere importante nell'analisi statistica, specialmente se abbinata a dati quantitativi su questi aspetti qualitativi Caratteristiche.

In sostanza, i dati qualitativi sono importanti perché consentono agli statistici di formare parametri attraverso i quali osservare gruppi di dati più grandi. Ad esempio, un'azienda che voleva determinare la diversità della sua forza lavoro avrebbe voluto esaminare un insieme di dati qualitativi come razza ed etnia dei suoi dipendenti, nonché i dati quantitativi della frequenza dei dipendenti di appartenere a tali razze e etnie.

I dati qualitativi forniscono i mezzi per cui gli osservatori possono quantificare il mondo che li circonda: ci sono tre bionde, due brune e tre donne dai capelli neri al tavolo o ci sono 16 matricole e 15 studenti del secondo anno che frequentano la band annuale viaggio.